Azure IaaS VM一览表
为了方便大家确认Azure IaaS VM Size,这里简单整理整个Azure 平台支持的VM型号,以便能够更快确认VM Size以及对应所支持的vNIC和vDisk数量
常规用途虚拟机大小
常规用途VM大小提供均衡的CPU与内存之比。 适用于测试和开发、小到中型数据库和低到中等流量Web服务器。这里简单罗列各个VM大小的vCPU数、数据磁盘数、NIC数的相关信息。
Basic A 系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Basic_A0 |
1 |
768 MB |
2 |
1 |
Basic_A1 |
1 |
1.75 GB |
2 |
2 |
Basic_A2 |
2 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Basic_A3 |
4 |
7 GB |
2 |
8 |
Basic_A4 |
8 |
14 GB |
2 |
16 |
标准A系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_A0 |
1 |
768 MB |
2 |
1 |
Standard_A1 |
1 |
1.75 GB |
2 |
2 |
Standard_A2 |
2 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Standard_A3 |
4 |
7 GB |
2 |
8 |
Standard_A4 |
8 |
14 GB |
4 |
16 |
Standard_A5 |
2 |
14 GB |
2 |
4 |
Standard_A6 |
4 |
28 GB |
2 |
8 |
Standard_A7 |
8 |
56 GB |
4 |
16 |
标准Av2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_A1_v2 |
1 |
2 GB |
2 |
2 |
Standard_A2_v2 |
2 |
4 GB |
2 |
4 |
Standard_A4_v2 |
4 |
8 GB |
4 |
8 |
Standard_A8_v2 |
8 |
16 GB |
8 |
16 |
Standard_A2m_v2 |
2 |
16 GB |
2 |
4 |
Standard_A4m_v2 |
4 |
32 GB |
4 |
8 |
Standard_A8m_v2 |
8 |
64 GB |
8 |
16 |
标准D系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D1 |
1 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Standard_D2 |
2 |
7 GB |
2 |
8 |
Standard_D3 |
4 |
14 GB |
4 |
16 |
Standard_D4 |
8 |
28 GB |
8 |
32 |
标准DS系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_DS1 |
1 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Standard_DS2 |
2 |
7 GB |
2 |
8 |
Standard_DS3 |
4 |
14 GB |
4 |
16 |
Standard_DS4 |
8 |
28 GB |
8 |
32 |
标准Dv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D1_v2 |
1 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Standard_D2_v2 |
2 |
7 GB |
2 |
8 |
Standard_D3_v2 |
4 |
14 GB |
4 |
16 |
Standard_D4_v2 |
8 |
28 GB |
8 |
32 |
Standard_D5_v2 |
16 |
56 GB |
8 |
64 |
标准DSv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_DS1_v2 |
1 |
3.5 GB |
2 |
4 |
Standard_DS2_v2 |
2 |
7 GB |
2 |
8 |
Standard_DS3_v2 |
4 |
14 GB |
4 |
16 |
Standard_DS4_v2 |
8 |
28 GB |
8 |
32 |
Standard_DS5_v2 |
16 |
56 GB |
8 |
64 |
计算优化虚拟机大小
计算优化的VM大小具有较高的CPU内存比,适用于中等流量Web服务器、网络设备、批处理进程和应用程序服务器。这里简单罗列各个VM大小的vCPU数、数据磁盘数、NIC数的相关信息。
对于需要更快的CPU,但是每个vCPU不需要太多内存或临时存储的工作负荷来说,F系列VM是一个极佳选择。 诸如分析、游戏服务器、Web服务器和批处理等工作负荷从F系列的优势中获益。
标准F系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_F1 |
1 |
2 GB |
2 |
4 |
Standard_F2 |
2 |
4 GB |
2 |
8 |
Standard_F4 |
4 |
8 GB |
4 |
16 |
Standard_F8 |
8 |
16 GB |
8 |
32 |
Standard_F16 |
16 |
32 GB |
8 |
64 |
标准FS系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_F1s |
1 |
2 GB |
2 |
4 |
Standard_F2s |
2 |
4 GB |
2 |
8 |
Standard_F4s |
4 |
8 GB |
4 |
16 |
Standard_F8s |
8 |
16 GB |
8 |
32 |
Standard_F16s |
16 |
32 GB |
8 |
64 |
内存优化虚拟机大小
内存优化VM大小提供适用于关系数据库服务器、中到大型规模的缓存和内存中分析的高内存CPU比率。这里简单罗列各个VM大小的vCPU数、数据磁盘数、NIC数的相关信息。
标准D系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D11 |
2 |
14 GB |
2 |
8 |
Standard_D12 |
4 |
28 GB |
4 |
16 |
Standard_D13 |
8 |
56 GB |
8 |
32 |
Standard_D14 |
16 |
112 GB |
8 |
64 |
标准DS系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_DS11 |
2 |
14 GB |
2 |
8 |
Standard_DS12 |
4 |
28 GB |
4 |
16 |
Standard_DS13 |
8 |
56 GB |
8 |
32 |
Standard_DS14 |
16 |
112 GB |
8 |
64 |
标准Dv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D11_v2 |
2 |
14 GB |
2 |
8 |
Standard_D12_v2 |
4 |
28 GB |
4 |
16 |
Standard_D13_v2 |
8 |
56 GB |
8 |
32 |
Standard_D14_v2 |
16 |
112 GB |
8 |
64 |
Standard_D15_v2 |
20 |
140 GB |
8 |
64 |
标准DSv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_DS11_v2 |
2 |
14 GB |
2 |
8 |
Standard_DS12_v2 |
4 |
28 GB |
4 |
16 |
Standard_DS13_v2 |
8 |
56 GB |
8 |
32 |
Standard_DS14_v2 |
16 |
112 GB |
8 |
64 |
Standard_DS15_v2 |
20 |
140 GB |
8 |
64 |
以上为Azure China现有支持的VM Size。除了以上VM,Azure Global 还支持以下VM Size
标准Dv3系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D2_v3 |
2 |
8 GB |
2 |
4 |
Standard_D4_v3 |
4 |
16 GB |
2 |
8 |
Standard_D8_v3 |
8 |
32 GB |
4 |
16 |
Standard_D16_v3 |
16 |
64 GB |
8 |
32 |
Standard_D32_v3 |
32 |
128 GB |
8 |
32 |
Standard_D64_v3 |
64 |
256 GB |
8 |
32 |
标准DSv3系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_D2S_v3 |
2 |
8 GB |
2 |
4 |
Standard_D4S_v3 |
4 |
16 GB |
2 |
8 |
Standard_D8S_v3 |
8 |
32 GB |
4 |
16 |
Standard_D16S_v3 |
16 |
64 GB |
8 |
32 |
Standard_D32S_v3 |
32 |
128 GB |
8 |
32 |
Standard_D64S_v3 |
64 |
256 GB |
8 |
32 |
对于并非持续需要CPU完全性能的工作负荷(如Web服务器、小型数据库以及开发和测试环境)而言,B系列可突增VM十分理想。这些工作负荷通常具有可突增的性能要求。B系列使这些客户能够购买具有高性价比基线性能的VM大小,允许VM实例在VM使用的性能小于其基线性能时积累积分。 如果VM已累积了积分,则VM可以在应用程序需要更高的CPU性能时突增到VM的基线之上,使用最多达到100%的vCPU。
标准B系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_B1s |
1 |
1 GB |
2 |
2 |
Standard_B1ms |
1 |
2 GB |
2 |
2 |
Standard_B2s |
2 |
4 GB |
3 |
4 |
Standard_B2ms |
2 |
8 GB |
3 |
4 |
Standard_B4ms |
4 |
16 GB |
4 |
8 |
Standard_B8ms |
8 |
32 GB |
4 |
16 |
标准FSv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_F2s_v2 |
2 |
4 GB |
2 |
4 |
Standard_F4s_v2 |
4 |
8 GB |
2 |
8 |
Standard_F8s_v2 |
8 |
16 GB |
4 |
16 |
Standard_F16s_v2 |
16 |
32 GB |
4 |
32 |
Standard_F32s_v2 |
32 |
64 GB |
8 |
32 |
Standard_F64s_v2 |
64 |
128 GB |
8 |
32 |
Standard_F72s_v2 |
72 |
144 GB |
8 |
32 |
标准G系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_G1 |
2 |
28 GB |
2 |
8 |
Standard_G2 |
4 |
56 GB |
2 |
16 |
Standard_G3 |
8 |
112 GB |
4 |
32 |
Standard_G4 |
16 |
224 GB |
8 |
64 |
Standard_G5 |
32 |
448 GB |
8 |
64 |
标准GS系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_GS1 |
2 |
28 GB |
2 |
8 |
Standard_GS2 |
4 |
56 GB |
2 |
16 |
Standard_GS3 |
8 |
112 GB |
4 |
32 |
Standard_GS4 |
16 |
224 GB |
8 |
64 |
Standard_GS5 |
32 |
448 GB |
8 |
64 |
标准M系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_M64s |
64 |
1024 GB |
8 |
64 |
SStandard_M64ms |
64 |
1792 GB |
8 |
64 |
Standard_M128s |
128 |
2048 GB |
8 |
64 |
Standard_M128ms |
128 |
3800 GB |
8 |
64 |
M系列为云中的任何VM提供最高vCPU计数(最多128个vCPU)和最大内存(最大3.8 TiB)。它非常适用于极大型数据库或受益于高vCPU计数和大量内存的其他应用程序。
标准Ev3系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_E2_v3 |
2 |
16 GB |
2 |
4 |
Standard_E4_v3 |
4 |
32 GB |
2 |
8 |
Standard_E8_v3 |
8 |
64 GB |
4 |
16 |
Standard_E16_v3 |
16 |
128 GB |
8 |
32 |
Standard_E32_v3 |
32 |
256 GB |
8 |
32 |
Standard_E64_v3 |
64 |
432 GB |
8 |
32 |
Standard_E64i_v3 |
64 |
432 GB |
8 |
32 |
标准ESv3系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_E2S_v3 |
2 |
16 GB |
2 |
4 |
Standard_E4S_v3 |
4 |
32 GB |
2 |
8 |
Standard_E8S_v3 |
8 |
64 GB |
4 |
16 |
Standard_E16S_v3 |
16 |
128 GB |
8 |
32 |
Standard_E32S_v3 |
32 |
256 GB |
8 |
32 |
Standard_E64S_v3 |
64 |
432 GB |
8 |
32 |
Standard_E64iS_v3 |
64 |
432 GB |
8 |
32 |
存储优化虚拟机大小
标准LS系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_L4s |
4 |
32 GB |
2 |
16 |
Standard_L8s |
8 |
64 GB |
4 |
32 |
Standard_L16s |
16 |
128 GB |
8 |
64 |
Standard_L32s |
32 |
256 GB |
8 |
64 |
GPU优化虚拟机大小
GPU优化VM大小是具有单个或多个NVIDIA GPU的专用虚拟机。这些大小是针对计算密集型、图形密集型和可视化工作负荷设计的。
NC、NCv2、NCv3 和ND大小针对计算密集型和网络密集型应用程序和算法进行了优化,包括基于CUDA和OpenCL的应用程序和模拟、AI以及深度学习。
NV大小已针对远程可视化效果、流式处理、游戏、编码和VDI方案进行了优化和设计,使用OpenGL和DirectX之类的框架。
标准NC系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
GPU |
Standard_NC6 |
6 |
56 GB |
1 |
24 |
1 |
Standard_NC12 |
12 |
112 GB |
2 |
48 |
2 |
Standard_NC24 |
24 |
224 GB |
4 |
64 |
4 |
Standard_NC24【支持RDMA】 |
24 |
224 GB |
4 |
64 |
4 |
NC系列VM采用NVIDIA Tesla K80卡。 通过将CUDA用于能源勘探应用、碰撞模拟、光纤跟踪渲染、深度学习等领域,用户可以更快地分析数据。 NC24r配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。
标准NCv2系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
GPU |
Standard_NC6s_v2 |
6 |
112 GB |
4 |
12 |
1 |
Standard_NC12s_v2 |
12 |
224 GB |
8 |
24 |
2 |
Standard_NC24s_v2 |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
Standard_NC24s_v2【支持RDMA】 |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
NCv2系列VM采用NVIDIA Tesla P100 GPU。这些GPU可提供比NC 系列高2倍以上的计算性能。 客户可将这些更新的GPU用于传统的HPC工作负荷,例如油藏模拟、DNA 测序、蛋白质分析、Monte Carlo模拟和其他工作负荷。NC24rs v2配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。
标准NCv3系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
GPU |
Standard_NC6s_v3 |
6 |
112 GB |
4 |
12 |
1 |
Standard_NC12s_v3 |
12 |
224 GB |
8 |
24 |
2 |
Standard_NC24s_v3 |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
Standard_NC24s_v3【支持RDMA】 |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
NCv3系列VM采用NVIDIA Tesla V100 GPU。 这些GPU可提供NCv2 系列的1.5倍计算性能。客户可将这些更新的GPU用于传统的HPC工作负荷,例如油藏模拟、DNA 测序、蛋白质分析、Monte Carlo模拟和其他工作负荷。 NC24rs v3配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。
标准ND系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
GPU |
Standard_ND6s |
6 |
112 GB |
4 |
12 |
1 |
Standard_ND12s |
12 |
224 GB |
8 |
24 |
2 |
Standard_ND24s |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
Standard_ND24s【支持RDMA】 |
24 |
448 GB |
8 |
32 |
4 |
ND系列虚拟机是针对AI和深度学习工作负荷设计的GPU家族的新成员。 它们在训练和推理方面性能卓越。ND实例采用NVIDIA Tesla P40 GPU。这些实例可以针对单精度浮点运算和利用Microsoft认知工具包、TensorFlow、Caffe及其他框架的AI工作负荷提供卓越的性能。ND 系列还提供了更大的 GPU内存大小24 GB),能够适应更大的神经网络模型。与NC系列一样,ND 系列可通过RDMA和InfiniBand连接提供含辅助型低延迟、高吞吐量网络的配置,以便可运行跨多个GPU的大规模训练作业。
标准NV系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
GPU |
Standard_NV6 |
6 |
56 GB |
1 |
24 |
1 |
Standard_NV12 |
12 |
112GB |
2 |
48 |
2 |
Standard_NV24 |
24 |
224GB |
4 |
64 |
4 |
NV系列虚拟机采用NVIDIA Tesla M60 GPU和NVIDIA GRID技术,适用于桌面加速型应用程序和虚拟桌面,方便客户将其数据或模拟可视化。用户可以在NV实例上直观显示其图形密集型工作流以获取高级图形功能,并可额外运行单精度工作负荷,例如编码和渲染。
NV实例中的每个GPU都带有GRID许可证。使用此许可证,可以灵活地将 NV实例用作单个用户的虚拟工作站,或将25个并发用户都连接到用于虚拟应用程序方案的VM。
高性能计算VM大小
A8-A11和H系列大小也称为”计算密集型实例”。运行这些大小的硬件专为计算密集型和网络密集型应用程序而设计和优化,包括高性能计算(HPC)群集应用程序、建模和模拟。
Azure H系列虚拟机是最新高性能计算VM,旨在满足高端计算需求,例如分子建模和计算流体动力学。这些8vCPU和16 vCPU的VM基于采用DDR4 内存和基于SSD的临时存储的Intel Haswell E5-2667 V3 处理器技术构建。
除强大的CPU功能外,H系列还提供支持使用InfiniBand的低延迟RDMA 网络的各种选项,以及支持内存密集型计算要求的多项内存配置。
标准H系列
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_H8 |
8 |
56 GB |
2 |
32 |
Standard_H16 |
16 |
112 GB |
4 |
64 |
Standard_H8m |
8 |
112 GB |
2 |
32 |
Standard_H16m |
16 |
224 GB |
4 |
64 |
Standard_H16r |
16 |
112 GB |
4 |
64 |
Standard_H16mr |
16 |
224 GB |
4 |
64 |
标准A系列 – 计算密集型实例
VM Size |
vCPU |
Memory |
NIC |
Disk |
Standard_A8 |
8 |
56 GB |
2 |
32 |
Standard_A9 |
16 |
112 GB |
4 |
64 |
Standard_A10 |
8 |
112 GB |
2 |
32 |
Standard_A11 |
16 |
224 GB |
4 |
64 |
- 存储容量的单位为GiB或1024^3 字节。比较以GB(1000^3 字节)为单位的磁盘和以GiB(1024^3 字节)为单位的磁盘时,请记住以GiB为单位的容量数显得更小。例如,1023 GiB = 1098.4 GB。
- 数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为ReadOnly或ReadWrite。对于非缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为None。
- 若要获得VM的最佳性能,建议将数据磁盘数限制为每vCPU 2个磁盘。
- N系列VM只支持Resource Manager部署模型部署。
- N系列的VM在对其磁盘支持的Azure存储类型方面有所不同。NC和NV VM仅支持标准磁盘存储 (HDD) 所支持的VM磁盘。NCv2、ND 和NCv3 VM 仅支持高级磁盘存储 (SSD) 所支持的VM磁盘。
本文固定链接: http://365vcloud.azurewebsites.net/2018/04/23/azure-iaas-vm-size/ | 365vCloud的云计算之旅